Da dove viene il termine "agente conversazionale"?
Il termine è un composto di due parole: conversazionale e agente. "Conversazionale" indica lo scambio di pensieri, opinioni, sentimenti — deriva dal latino conversationem (nominativo conversatio), che significa "l'atto di vivere insieme". "Agente" risale alla fine del XV secolo con il significato di "colui che agisce", dal latino agentem, participio presente di agere — "mettere in moto, guidare, condurre". Il significato più esteso di "qualsiasi forza o sostanza naturale che produce un fenomeno" è stato registrato per la prima volta nel 1570.
Come vengono usati gli agenti conversazionali?
Il termine viene utilizzato soprattutto in contesto accademico, da scienziati e ingegneri che lavorano su questi sistemi per garantire un'interazione soddisfacente e pertinente con l'utente, concentrandosi sullo sviluppo di agenti conversazionali incorporati (ECA) e sul miglioramento dell'interazione uomo-computer, sia verbale sia non verbale.
Interagendo con gli utenti, gli agenti conversazionali mostrano un comportamento intelligente: aiutano a usare l'interfaccia, pongono domande di chiarimento e forniscono risposte pertinenti. Modellano il comportamento degli utenti utilizzando formulazioni alternative, coinvolgono la persona attraverso una rappresentazione visiva e rispondono attraverso testo, voce e gesto.
Quali sono alcuni esempi storici di agenti conversazionali?
- Ada e Grace, due agenti conversazionali del Museum of Science di Boston, pensati per avvicinare il pubblico all'informatica rispondendo alle domande dei visitatori, suggerendo mostre e spiegando la tecnologia dietro i prodotti esposti.
- Cassandra, basata sul motore di conversazione ejTalker, che coordina riconoscimento vocale, sintesi vocale e visualizzazione dell'avatar, con una memoria persistente degli stati e dei dati delle conversazioni precedenti.
- L'agente conversazionale commerciale del sito Sony Ericsson, progettato per presentare prodotti, parlare di servizi e rispondere alle domande più frequenti degli utenti.
Sono esempi che, con le tecnologie dell'epoca, hanno anticipato ciò che oggi diamo per scontato in un assistente vocale o in una chatbot aziendale: comprendere una richiesta in linguaggio naturale e rispondere in modo pertinente, in tempo reale.
